VMware Aria Cost powered by CloudHealth

グラフや表を含む既定のレポートに絞り込み条件を適用したり、調整を加えたりすることで、ビジネス目標に合わせてデータを分析できます。複数のクラウドにまたがるカスタム ダッシュボードの作成も可能で、さらに VMware Aria Cost FlexReports と呼ばれる詳細なレポートを一から簡単に作成することもできます。このレポートでは、さまざまなディメンションについて、コスト、使用状況、アセットのデータを詳細に分析できます。

予算を構成して年間コストを事前に見積もり、実際にかかった費用と比較できます。会社の会計年度に合わせて、必要な数だけ全体およびカテゴリ別の予算を作成できます。事前に設定した予算を実際の支出が上回ると予測される場合は、ステークホルダーに早期に警告されます。レポートの予測機能を有効にすると、指定した期間の過去のデータをもとに、将来の数値を予測できます。

コスト配分のルールを作成すると、パースペクティブ グループ内での直接経費の割合に応じて、請求された間接費を再配分できます。明細書にカスタムの明細項目を追加することで、コストを直接操作できます。1 回限りまたは一定の繰り返し間隔の料金やクレジットを挿入し、高度なチャージバックやショーバックを行うことができます。

使用されていないアイドル状態のリソースを終了して、無駄な支出を削減できます。CloudHealth の実用的な推奨値を参考にして、マルチクラウド環境における IaaS や PaaS のライトサイジングを実施できます。カスタムのしきい値を設定することも可能です。実際のパフォーマンス データとプロビジョニングされたキャパシティを比較することで、縮小または終了した方がよいアセットを簡単に特定できます。

運用コストを削減するには、クラウド プロバイダーのコミットメント割引を利用する方法があります。VMware Aria Cost の購入、最適化、償却の機能を使用すると、リザーブドインスタンス（RI）と Savings Plans を手作業で管理する時間を節約できます。ライフサイクル全体を通じて割引を管理することで、最大限の節約効果が得られます。

VMware Aria Cost アノマリー検知を使用すると、リージョン、アカウント、サービスごとの、想定外の支出の変化を検知できます。サービスによるコストへの影響の確認など、過去の変動の傾向を把握でき、使用している環境でもっとも重大なアノマリー（異常）を特定するのに役立ちます。機械学習アルゴリズムにより、ワークロードで予想される周期性、季節性、またはその他のパターンに応じた調整ができ、アルゴリズムに対して直接フィードバックを与えることでお客様のビジネスに適したトレーニングを行うことができます。

すべてのクラスタに対して単一の Helm コマンドを使用することで、一括オンボーディングをすばやく開始できます。コンテナやノードの使用状況を、CPU とメモリの要求および制限に照らして確認し、キャパシティ利用の過不足があるクラスタを特定することができます。Kubernetes クラスタのリクエストのライトサイジングに関する推奨事項（カスタマイズ可能）も提示されるため、最適なパフォーマンスを確保して、無駄な支出をなくすことができます。Kubernetes のコストはリクエスト別または使用量別に割り当てて、コンテナ、ネームスペース、クラスタ、ワークロード、アカウント、チーム、部門、ビジネス部門など任意の粒度で、コンテナ化されたコストをレポートまたはチャージバックすることができます。

VMware Aria Cost powered by CloudHealth の動的ポリシー エンジンを使用することで、一貫性のある運用を実現し、環境を継続的に監視できます。プロアクティブにコストを削減し、リスクを修正して、構成を効率化できる余地を迅速に特定できます。望ましい状態からの逸脱があればアラートを受け取ることができるほか、インフラストラクチャの停止、開始、サイズ変更、終了など、環境に変更を加えるアクションを、指定した頻度で自動的に実行できます。

VMware Aria Cost Migration Assessment では、目的のパブリッククラウドへデータセンターを移行する計画を策定し、既存の構成や使用率をもとに、移行の総所有コスト（TCO）を算出できます。さまざまなリージョンやアベイラビリティ ゾーンにワークロードを移動した場合のコストを比較し、予約リソースの使用を最適化することで、より多くの情報に基づいたスマートな意思決定が可能になります。