VMware Aria Cost powered by CloudHealth

즉시 사용 가능한 그래픽 및 표 형식의 보고서를 필터링하고 수정하여 데이터 세트의 상관관계를 파악하고 비즈니스 목표와 비교 분석합니다. 여러 클라우드 전반에 대한 맞춤형 대시보드를 생성하고 다양한 범주에 걸쳐 VMware Aria Cost FlexReports라는 세부 보고서를 처음부터 손쉽게 작성할 수 있습니다. 이를 통해 비용, 사용량, 자산 데이터를 보다 세분화하여 분석합니다.

미리 예산을 구성하여 해당 연도의 예상 비용을 시각화하고 시간의 흐름에 따라 예상 비용을 실제 지출과 비교합니다. 회사의 회계 연도에 맞게 필요한 만큼의 전체 예산과 카테고리별 예산을 생성합니다. 비용이 사전 정의된 예산을 초과할 것으로 예상되면 사전에 이해관계자에게 알립니다. 보고서 예측 기능을 전환하여 정의한 기간 동안의 과거 데이터를 바탕으로 미래 값을 예측합니다.

비용 재할당 규칙을 생성하여 관점 그룹 내 직접 비용의 비율에 따라 청구서에서 간접 비용을 재할당합니다. 사용자 정의 개별 항목을 청구서에 추가하면 플랫폼에서 직접 비용을 조정할 수 있습니다. 한 번 또는 반복적으로 차변이나 대변을 삽입하고 기능이 향상된 차지백(chargeback) 또는 쇼백(showback)을 수행합니다.

사용되지 않는 유휴 리소스를 종료하여 낭비되는 지출을 줄입니다. 맞춤형 임계값을 설정하고 실행 가능한 권장 사항을 활용하여 멀티 클라우드 환경에서 IaaS 및 PaaS 서비스의 규모를 올바르게 조정합니다. 실제 성능 데이터를 프로비저닝된 용량과 비교하여 규모를 축소하거나 종료할 수 있는 자산을 신속하게 파악합니다.

클라우드 공급업체 약정 할인을 활용하여 운영 비용을 절감합니다. VMware Aria Cost의 구매, 최적화, 할부 상환 기능을 사용하여 예약과 Savings Plan을 수동으로 관리하는 데 소요되는 시간을 절약합니다. 전체 수명주기 동안 할인을 관리하여 비용 절감을 최대화합니다.

VMware Aria Cost Anomaly Detection을 통해 지역, 계정 및 서비스별로 예상치 못한 지출 변화를 확인할 수 있습니다. 서비스의 비용 영향에 대한 보기를 포함하여 동작의 과거 추세를 파악하고 환경에서 가장 심각한 이상 현상을 식별할 수 있습니다. CloudHealth의 머신 러닝 알고리즘은 워크로드에 대해 예상할 수 있는 주기적, 계절적 또는 기타 패턴에 맞춰 조정되며, 사용자는 알고리즘에 직접 피드백을 제공하여 비즈니스에 맞게 훈련할 수 있습니다.

모든 클러스터에 대해 단일 Helm 명령을 사용하여 대규모 온보딩을 빠르게 시작할 수 있습니다. CPU 및 메모리 요청과 제한 대비 컨테이너 및 노드 사용량을 확인하여 용량 활용도가 부족하거나 과한 클러스터를 식별합니다. Kubernetes 클러스터 요청의 적정 규모를 산정하는 맞춤형 권장 사항을 제공하여 최적의 성능을 보장하고 지출 낭비를 방지합니다. Kubernetes 비용을 요청 또는 사용량별로 할당하고 컨테이너, 네임스페이스, 클러스터, 워크로드, 계정, 팀, 부서, LOB(Line of Business) 등 모든 세분화 수준으로 컨테이너화된 비용을 보고하거나 차지백하십시오.

CloudHealth의 동적 정책 엔진 기반의 VMware Aria Cost를 사용하여 일관된 운영을 추진하고 환경을 지속적으로 모니터링하십시오. 사전에 비용을 절감하고 리스크를 해결하며 구성을 간소화할 수 있는 기회를 신속하게 식별할 수 있습니다. 환경이 원하는 상태와 다를 경우 알림을 받고, 자동화된 조치를 통해 고객이 직접 지정한 빈도로 환경 내 변경 사항(예: 인프라 중단, 시작, 규모 조정 또는 종료)을 실행합니다.

VMware Aria Cost 마이그레이션 평가를 활용하여 데이터 센터에서 원하는 퍼블릭 클라우드로의 마이그레이션을 계획합니다. 기존 구성 또는 활용도를 기준으로 마이그레이션의 TCO(총 소유 비용)를 파악합니다. 서로 다른 지역 및 가용성 영역에서 워크로드를 이전하는 비용을 비교하고 예약 사용을 최적화하여 더 스마트하며 정보를 기반으로 하는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.