확장에 따른 AWS 환경 관리

재무 관리

재무 관리

주요 지출 영역에 대한 상세 분석을 확인하여 추세를 분석하고, 이상 징후를 관찰하며, 비용, 사용량 및 성능 데이터를 모니터링합니다.

재무 관리

클라우드
거버넌스

태깅 관리를 유지하고 구성을 간소화하며 일상적인 운영 작업을 자동화하는 정책을 구축합니다.

클라우드 보안

클라우드
보안

지능적인 실시간 통찰력과 자동화된 작업을 통해 보안 위험을 사전 예방적으로 완화합니다.

마이그레이션 평가

마이그레이션 평가

온프레미스 활용도 및 구성을 기반으로 AWS로 마이그레이션할 때의 TCO(총 소유 비용)를 파악합니다.

리소스 및 비용 최적화

CloudHealth 혜택 AWS 관리 리소스 비용 최적화 이미지

CloudHealth를 통한 재무 책임 강화, 리소스 활용도 향상, 지출 최적화

  • AWS 데이터를 비즈니스 컨텍스트에 맞게 조정하고 각 비즈니스 기능, 팀 또는 프로젝트에 맞는 맞춤형 보고서 및 대시보드에 액세스합니다.
  • 사용자에 맞게 임계값을 설정하고 실행 가능한 권장 사항을 활용하여 AWS 서비스의 적정 규모를 산정하고 수명주기 동안 Reserved Instances 및 Savings Plans를 관리합니다.
  • 컨테이너 리소스 활용도에 대한 가시성을 얻고 클러스터 및 네임스페이스별로 집계된 비용 및 사용량 추세를 파악합니다.

클라우드 재무 관리 사례를 구현하여 AWS 비용을 절감하는 모범 사례를 알아보십시오.

자동화된 거버넌스 정책 구축

CloudHealth 혜택 AWS 관리 거버넌스 자동화 정책 이미지

CloudHealth 정책으로 인프라 관리를 줄이고 일상적인 운영 작업 자동화

  • 사전 구성된 템플릿 또는 맞춤형 템플릿을 사용하여 거버넌스 정책을 구현하여 AWS 환경을 관리하는 데 도움이 되는 워크플로우를 실행합니다.
  • 정책 위반 시 이해관계자에게 알림을 트리거합니다.
  • 환경 내에서 사용되지 않는 리소스 종료와 같은 특정 작업을 실행할 권한이 있는 사용자를 정의하거나 CloudHealth가 사용자를 대신하도록 할 수 있습니다.

비용을 증가시키는 LOB(Line of Business)를 파악하고 급증 시 알림을 제공하는 정책을 수립하는 방법을 알아보십시오.

보안 태세 및 규정 준수 강화

보안 태세 및 규정 준수 강화

리소스 관계, 구성 오류, 권한 및 위협 간 상관 관계를 파악하여 수평 이동 및 권한 에스컬레이션 방지

  • 실시간 탐지 기능과 시각적 리스크 컨텍스트를 활용해 잘못 구성된 서비스 및 Kubernetes 인프라를 자동으로 교정합니다.
  • 20개 이상의 사전 정의된 벤치마크와 맞춤형 프레임워크 구축 기능으로 규정 준수를 개선합니다.
  • 위협과 이상 징후를 구분하여 과도한 리소스 권한 부여를 줄이고 중요한 리스크를 우선적으로 처리합니다.

조직의 클라우드 보안 태세를 개선하기 위해 실행 가능한 7가지 모범 사례를 알아보십시오.

안심하고 AWS로 마이그레이션

CloudHealth 혜택 AWS 관리 마이그레이션 이미지

CloudHealth 마이그레이션 평가를 통해 온프레미스에서 AWS로의 마이그레이션 계획

  • 상세 데이터를 사용하여 데이터 센터에서 AWS로의 워크로드 마이그레이션에 대해 알아보고 이를 가속화합니다.
  • 서로 다른 지역 및 가용성 영역에서 AWS로 워크로드를 이동하는 비용을 비교하여 정보에 기반한 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 기존 구성 또는 활용도를 기반으로 마이그레이션 평가를 준비하여 실제 비용을 파악하고 Reservations 사용을 최적화합니다.

CloudHealth의 Convertible RI Exchanger를 통해 AWS 환경 내에서 전환형 RI 교환을 손쉽게 활용할 수 있습니다. CloudHealth 덕분에 비용 및 리소스를 상당히 많이 절감할 수 있었을 뿐만 아니라 더욱 효율적이고 효과적인 조직이 되었습니다.
- Charmaine Honeycutt, Ziff Davis 운영 담당 수석 이사

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CloudHealth by VMware를 통해 조직이 AWS 클라우드에서 비즈니스 혁신을 가속화하는 방법을 알아보십시오.